Valeur espérée d’un jeu avec gains et pertes

Estimation

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Pourquoi utiliser ce calculateur ?

Une chance de gagner ne suffit pas à mesurer l’intérêt mathématique d’un jeu. Il faut aussi regarder le montant gagné, la perte possible et le nombre de fois où la situation se répète. Une probabilité favorable peut être associée à un gain très faible, tandis qu’une perte rare mais importante peut peser fortement sur la moyenne. La valeur espérée fournit un repère pour comparer ces scénarios sur le long terme, sans prétendre prédire le résultat d’une partie particulière.

La probabilité de gain et le montant du gain sont obligatoires. La perte, le nombre de manches et le coût d’entrée sont facultatifs afin de modéliser un jeu gratuit, une répétition de tirages ou une participation payante. Vous pouvez ainsi distinguer l’espérance par manche de l’espérance cumulée et observer l’effet d’un coût répété. Les champs optionnels ne changent pas les chances : ils rendent simplement le scénario économique plus complet.

Formule utilisée

La probabilité de gain est convertie en valeur décimale. La valeur espérée par manche additionne le gain pondéré par sa probabilité et la perte pondérée par la probabilité complémentaire. La valeur espérée totale multiplie cette moyenne par le nombre de manches. Le coût total d’entrée multiplie le coût d’une participation par le même nombre de manches. Le résultat net attendu soustrait ce coût total à la valeur espérée des gains et pertes.

Comment renseigner les champs

Indiquez la probabilité d’obtenir le gain étudié, entre 0 et 100. Le montant du gain doit être exprimé comme une valeur positive. Saisissez ensuite la perte possible par manche si l’issue défavorable entraîne un coût. Le nombre de manches sert à projeter la moyenne sur une série : une seule manche permet de rester sur le scénario initial. Le coût d’entrée représente une dépense répétée à chaque manche. Laissez-le à zéro lorsqu’il n’y a pas de mise ou qu’elle est déjà comprise dans les montants saisis.

Exemple

Avec 30 % de chance de gagner 10 €, une perte de 4 € en cas d’échec et 20 manches, la valeur espérée d’une manche est de 0,2 €. Sur la série, elle atteint 4 €. Si chaque participation coûte 0,50 €, le coût total est de 10 € et le résultat net attendu est de -6 €. Cela signifie que la moyenne théorique est inférieure au coût engagé, pas que chaque série donnera exactement cette perte.

Hypothèses du calcul

Les issues sont limitées à un gain ou une perte par manche et la probabilité reste constante. Les manches sont considérées comme indépendantes et le coût d’entrée est identique à chaque répétition. La valeur espérée est une moyenne théorique obtenue sur un grand nombre de répétitions. Elle ne représente ni une garantie, ni une estimation de la probabilité d’atteindre un bénéfice précis.

Limites

Un jeu réel peut comporter plusieurs gains, des lots progressifs, des bonus, des plafonds ou des probabilités qui changent après chaque tirage. La valeur de l’argent dans le temps, la fiscalité et les frais indirects ne sont pas intégrés. Une espérance positive ne garantit pas un résultat positif sur une courte série, car la dispersion des résultats peut être importante. Pour analyser un jeu complexe, détaillez toutes les issues ou utilisez un modèle adapté.

Erreurs fréquentes

Ne saisissez pas 0,30 pour 30 % : le formulaire attend 30. Ne renseignez pas une perte négative, car le champ décrit déjà une valeur perdue en cas d’échec. Vérifiez si le coût d’entrée est facturé par manche ou une seule fois. Enfin, ne confondez pas valeur espérée et probabilité de gagner : l’une combine probabilités et montants, l’autre décrit seulement la fréquence des issues.