Valeur d’une fibre animale selon la masse nette, le prix et la qualité

À quoi sert ce calculateur ?

Ce calculateur estime la valeur brute d’une fibre animale après retrait d’une part d’impuretés. Il est adapté à une toison, une fibre brute ou un lot dont la masse commerciale diffère de la masse pesée au départ. L’outil sépare la masse réellement valorisable, le prix de référence et un éventuel ajustement de qualité afin d’éviter de valoriser les déchets comme de la fibre vendable.

Le résultat aide à préparer une estimation de lot, à comparer deux tris ou à mesurer l’effet d’une prime. Il ne fixe pas le prix d’un marché et ne remplace pas le classement réalisé par l’acheteur. Une fibre animale peut être appréciée selon sa longueur, sa finesse, sa couleur, son humidité, sa propreté ou sa régularité : ces critères ne sont pas déduits automatiquement par le calcul.

Les données à saisir

Indiquez la masse brute du lot en kilogrammes, avant le retrait des impuretés. Cette pesée doit correspondre à la fibre effectivement étudiée. Saisissez ensuite le taux d’impuretés en pourcentage. Il représente la part de matière retirée ou non valorisée selon votre méthode de tri : débris végétaux, souillures ou fibres écartées ne doivent pas être comptés deux fois.

Le troisième champ obligatoire est le prix de référence par kilogramme de fibre nette. Utilisez le prix correspondant à la qualité et à l’unité de masse du lot. Le champ facultatif « Ajustement de qualité » vaut 0 % par défaut. Une prime positive augmente le prix de référence, tandis qu’une décote négative le diminue. L’option agit sur la valeur finale, pas sur la masse nette calculée.

Comment fonctionne le calcul

La masse nette est masse brute × (1 − taux d’impuretés ÷ 100). La valeur au prix de référence est masse nette × prix de référence. Le prix ajusté est prix de référence × (1 + ajustement de qualité ÷ 100). La valeur finale estimée est masse nette × prix ajusté. Le montant de l’ajustement correspond à la différence entre la valeur finale et la valeur au prix de référence.

Le taux d’impuretés et l’ajustement de qualité ont des rôles différents. Le premier réduit la quantité vendable, tandis que le second modifie le prix appliqué à cette quantité. Une prime ne récupère donc pas une masse retirée au tri. Pour comparer deux lots, conservez les mêmes définitions de masse nette, d’impuretés et de prix de référence.

Exemple chiffré

Un lot pèse 1 000 kg brut et contient 10 % d’impuretés. La masse nette estimée est de 900 kg. Avec un prix de référence de 1 € par kilogramme, la valeur de base est de 900 €. Une prime de qualité de 20 % porte le prix ajusté à 1,20 € par kilogramme et la valeur finale à 1 080 €. La prime ajoute 180 € sur la masse nette disponible : elle ne transforme pas les 100 kg d’impuretés en fibre commercialisable.

Hypothèses et limites

Le modèle suppose que le taux d’impuretés est connu et qu’il s’applique uniformément au lot. Il ne mesure pas directement l’humidité, la longueur, la finesse, la résistance ou la couleur. Il ne distingue pas plusieurs qualités dans un même sac et ne déduit pas les frais de lavage, de classement, de transport ou de transformation. La valeur affichée est donc une recette brute théorique, pas un revenu net.

Le prix de référence peut dépendre d’un contrat, d’un marché local, d’une certification ou d’un barème d’achat. L’ajustement unique simplifie les grilles qui comportent plusieurs seuils. Si un acheteur applique plusieurs primes et décotes, calculez chaque scénario avec une convention explicite et vérifiez que le prix de base n’intègre pas déjà l’un des ajustements.

Précautions d’interprétation

Étiquetez la masse avant et après tri, notez la méthode de prélèvement et conservez l’unité de prix. Ne comparez pas une fibre lavée à une fibre brute sans tenir compte de la perte de masse liée au lavage. Vérifiez aussi le signe de l’ajustement : une décote de −20 % n’est pas une prime de 20 %. Pour une vente réelle, utilisez le classement et le bordereau de l’acheteur comme référence et demandez conseil lorsque la qualité du lot est hétérogène.